//实现LUT 查找表

#include "stdafx.h"

#include <iostream>

#include <opencv2/opencv.hpp>  

using namespace std;

using namespace cv;

 

void colorReduce(Mat &image,int div = 64){

    Mat lookup(1,256,CV_8U);

    for (int i=0;i<256;i++)

        lookup.at<uchar>(i) = 256-i;

    LUT(image,lookup,image);

}

 

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{    

    Mat src = imread("banner2.bmp");

    imshow("src",src);

    colorReduce(src);

    imshow("dst",src);

    waitKey();

    return 0;

}

 

效果是很简单的。其实我认为这是提供了一种模块化的解决问题的办法。因为同样的结果，我即使不适用函数也是可以来实现了。

LUT方法用于解决离散的像素装换的问题，提供了最快速的解决方法。很多时候应该优先想到这一点。